AI-nation, «AI-буткемп для разработчиков»
Трёхмесячный онлайн-буткемп, который учит middle- и senior-разработчиков встраивать AI-driven разработку: 15 вебинаров с упором на практику, запущено три когорты, CSI буткемпа 87% → 89%, доходимость 60% → 71%.
О курсе
Трёхмесячный буткемп для middle- и senior-разработчиков и их команд о встраивании AI-driven разработки, вплоть до масштабирования AI-практик на команду. 15 уроков-вебинаров по 2–3 часа, один-два в неделю; каждый урок построен вокруг реального кейса, а теории ровно столько, сколько нужно для кейса. Содержание задавали эксперты: бывший CTO Т-Банка и директор центра по подбору персонала SymbioWay, бывший PM Яндекс Облака и staff-инженер Google.
Управлял продуктом в качестве продакт-менеджера и LXD, делил функцию продюсера с CEO и ставил задачи команде из четырёх человек (SMM, видеомонтаж, продакшн, проектный менеджмент). Перед первой когортой было четыре месяца подготовки. Запущено три когорты, продано 110 мест: 35, 29 и 46; третья идёт до декабря 2026.
ADDIE: моё участие
Анализ
Участвовал: Провёл аналитическую кампанию с двух сторон: разговоры с экспертами индустрии и открытые данные о самих разработчиках.
С экспертами набросал программу и откалибровал уровень целевого разработчика по доступной базе целевой аудитории и базе резюме рекрутингового агентства; программу итеративно валидировали 16 senior-инженеров, тимлидов и C-level менеджеров. По открытым данным проверил спрос на темы: выгрузил истории чатов разработчиков в JSON и ранжировал темы по частоте упоминания с помощью Claude.
Проектирование
Участвовал: Спроектировал программу по ADDIE и backward design: содержание задавали эксперты, буткемп спроектировал я — позиционирование, тон, структуру и 15 уроков с упором на практику, где теории ровно столько, сколько нужно для кейса. Кейсы были центральной сущностью, от которой строилась программа.
Разработка
Участвовал: Спроектировал и собрал уроки вокруг содержания экспертов. Для LMS собрал библиотеку: подробные описания уроков, все файлы записи (почищенная транскрибация, презентация, записи видео), практические задания и дополнительные материалы.
Внедрение
Участвовал: Провёл через запуск три когорты: 35 мест (апрель–июль 2026), 29 (июль–сентябрь) и 46 (октябрь–декабрь, идёт сейчас). Вёл n8n Telegram-бота поддержки, в котором идёт вся коммуникация со студентами.
Оценка
Участвовал: Измерял CSI буткемпа (87% в когорте 1, 89% в когорте 2) и доходимость на платформе (60%, затем 71%). Больше половины уроков посмотрели 21 из 33 учеников в когорте 1 и 16 из 29 в когорте 2; на вебинаре в среднем было 22 человека. Отслеживал результат в работе: участники внедрили в реальные процессы 26 практик — 12 на когорте 1 и 14 на когорте 2.
Превращал обратную связь учеников и экспертов в доработки. После когорты 1: добавил темы agent harness и безопасности, эксперты добавили больше разборов на примерах. После когорты 2: добавил темы «Разработка MCP для бизнеса» и «Управление агентскими системами» (Pi, Orca). В LMS-библиотеке: кликабельные таймкоды, подробные описания уроков, адаптация под мобильные устройства.