RUEN

Буткемп AI-Nation

12-недельный онлайн-буткемп, который учит middle- и senior-разработчиков встраивать AI-driven разработку. Запущено три когорты, продано 110 мест.

Показатели

Деньги

Выручка3 когорты, 110 мест: $32K, $33K, $39K
~$104K
ROMIпо когортам: 7,5x, 5,1x, 6,5x
5,1–7,5x
Средний чекпо когортам: ~$915, ~$1 120, ~$850
$850–1 120
CACкогорты 1 и 2: +80% при росте охвата на 50% и выручке на том же уровне
$121–219
Апгрейд с отдельных модулей до полного курсакогорты 1 и 2
7/8 · 21/29
Возвратыкогорта 1
2 из 35

Обучение

CSI буткемпа, среднее по потокамсреднее когорт 1 и 2: 87%, 89%
88%
Доходимостькогорта 1 → когорта 2
60% → 71%
Практик применили в работе12 на когорте 1, 14 на когорте 2, 26 за две когорты
26
На вебинаре в среднемкогорта 1: 21 из 33 посмотрели больше половины уроков; когорта 2: 16 из 29
22

Идея

Разработчики уже пользуются AI-ассистентами, но мало кто встраивает AI в работу полноценно. Буткемп закрывает этот разрыв практикой: каждый урок построен вокруг реального кейса, а теории ровно столько, сколько нужно для этого кейса.

Аудитория — middle- и senior-разработчики и их команды.

Программа идёт 3 месяца: 15 уроков-вебинаров по 2–3 часа, один-два в неделю. Содержание задавали эксперты: бывший CTO Т-Банка и директор центра по подбору персонала SymbioWay, бывший PM Яндекс Облака и staff-инженер Google, буткемп спроектировал я. Управлял продуктом в качестве продакт-менеджера и LXD, делил функцию продюсера с CEO и ставил задачи команде из четырёх человек (SMM, видеомонтаж, продакшн, проектный менеджмент). Продукт стартовал без собственной аудитории с холодными выходами в Telegram-каналах и партнёрскими интеграциями.

Решения по продукту

Маркетинг

Спрос на темы проверял по истории чатов разработчиков: прогнал истории чатов через Claude и ранжировал темы по частоте упоминания.

Охват вырос с ~200K показов в 5 каналах в когорте 1 (35 мест) до ~300K в 15 каналах в когорте 2 (29 мест). CTR превью на YouTube вырос с 2–3% до 6–10% после анализа конкурентов.

Воронка была полностью размечена от показа рекламы до сделки с подключенной аналитикой, сделки фиксировались в amoCRM по соответствующим тегам.

Обучение

Программу спроектировал по ADDIE и backward design: позиционирование, тон, структура и 15 уроков вокруг практики, где теории ровно столько, сколько нужно для кейса, при этом кейсы являлись центральной сущностью, от которых строилась программа.

Уровень аудитории откалибровал по доступной базе целевой аудитории и базе резюме рекрутингового агентства. Программу итеративно валидировали 16 senior-инженеров, тимлидов и C-level менеджеров.

Для LMS собрал библиотеку: подробные описания уроков, все файлы записи (почищенная транскрибация, презентация, записи видео), практические задания и дополнительные материалы.

Цикл улучшений

Программа менялась после каждой когорты по обратной связи учеников и экспертов; CSI буткемпа между когортами вырос с 87% до 89%.

После когорты 1: добавил темы agent harness и безопасности, эксперты добавили больше разборов на примерах.

После когорты 2: добавил темы «Разработка MCP для бизнеса» и «Управление агентскими системами» (Pi, Orca).

В LMS-библиотеке: кликабельные таймкоды, подробные описания уроков, адаптация под мобильные устройства.

Отзывы студентов

  • Средний CSI буткемпа по когортам — 88%
  • Тимлиды и покупатели уровня CPO/CTO высоко оценили программу и записывали свои команды
  • Тимлид из когорты 2 привёл около 15 человек в когорту 3
  • 3 выпускника когорты 1 снова записались в когорту 3
  • Одного ученика когорты 1 повысили, и он связал это с техниками буткемпа